En áreas de investigación, existe una necesidad muy importante de
registrar la información por varios motivos. Puede simplemente
existir la necesidad de volver a ejecutar algoritmos para asegurar
que se produzcan los mismos grupos de resultados como un ejercicio
de “tranquilidad”, pero muy probablemente, esto será requerido
como parte de prueba y de backup científico para publicar una
investigación. Pueden también existir razones estatutarias para esta
información documentada: en la industria aeroespacial, en el caso de
una investigación de accidente aéreo, los ingenieros que toman
decisiones determinadas de ingeniería pueden ser responsables de la
causa del accidente y estar sometidos a procesos penales.
Por lo
tanto, la necesidad de recrear estados específicos y grupos de
resultados según sea necesario y de seguir los pasos de decisión
hacia estas elecciones es de extrema importancia. La complejidad de
estas tareas es aún mayor cuando uno considera que el ciclo de vida
del diseño de un avión podría ser de 50 años.
Volúmenes significativos de datos y movimiento de datos
Deep Thought desempeñó una de las tareas más grandes de HPC en los últimos tiempos (de ficción). Dada una pregunta simple (“¿Cuál es
la respuesta a la vida, el universo y todo lo demás?”), arrojó una
respuesta simple (“42”), aunque, después de varios millones de años
de procesamiento y una pequeña pausa desconcertadora al final del
proceso.
No hay comentarios:
Publicar un comentario